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仕事における醍醐味は?


 分析した結果、思いもよらなかった知見が出てきたときですね。
  以前、カタログ通販の売上げを伸ばすために、どういったカタログを送ればよいか分析を行いました。当然、若い世代には若い人向けのカタログが好まれますが、意外だったのは、親御さんの世代にも同じ傾向が表れたことです。実は、母と娘が一緒にカタログを見ているケースがすごく多いんですね。データ分析でそういった事実が判明すると、とても面白いなって思います。
  データマイニングでは会員の登録情報や購買履歴、POSなど様々なデータを用いて分析を行いますが、その際、業界の知識や業務ロジックの理解も必要になります。それぞれのデータの数値の意味をわかっていないと、そもそも分析できませんから。様々な業界やビジネスについての知識を習得できることも、仕事の面白さの1つですね。
  逆に、分析でいい結果が得られないときはつらいです。どれだけ精度の高い予測モデルを作れるかが重要なので、悪いと言い逃れできません。だから、自分の出した分析結果をキャンペーン等で活用して、売上げが伸びたときはかなり嬉しいです。

将来仕事でチャレンジしたいことを教えてください。


 重複しますが、本来データマイニングは、分析結果を用いてビジネスで一定の成果を出すことを目的としています。しかし、実際には分析作業だけで終わるケースがとても多い。本当は、分析結果を使ってキャンペーンを考えたり、ビジネス戦略に活用したりして、もっと業務をつなげていきたいですね。将来的には、データマイニングをビジネスで有機的に活用する仕組みを創っていきたい。私自身も、そういうふうに仕事をしていければいいなと考えています。
理系ナビ
小林 秀氏(こばやし しゅう)
株式会社データフォーシーズ
データマイニング室 分析技術者
早稲田大学大学院理工学研究科卒
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